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Pipeline Technology Journal - Chinese Edition 1/2016

Latest News, Reports and Technical Articles about Research and Development in the Global Pipeline Industry.

研究/发展/技术 前言 管道可为企业和广大消费者输送支持其关键需求( 如运输、供暖和 发电 )所需的燃料,在社会中发挥着至关重要的作用。欧盟管道系统 的长度超过2,000,000 公里,其中包括36,000公里的危险液体系 统 [1]。从人口密集的城市中心到偏远的乡间村落,这些管道能够穿越 各种地点,还可经过水道等生态敏感区域。最普遍的管道用地泄漏监 控方式是计算管道监控 ( CPM ) 或监管控制与数据采集 (S CADA ) 监 控。但这些系统存在诸多限制,特别是在尝试监控相对较小的泄漏时 过去十年中,曾经开发出多项主要用于天然气输送管道的技术,它 们均利用某种形式的远程监控来检测烃泄漏。这些技术需要大量人力 资源来监控和解释由遥感器收集的信息( 例如从全地形车、高空工作 台和固定装置 ),而且往往容易识别并非泄露烃的液体源 因此需要有一种技术,能够针对许多不同的管道配置,运用机器 学习拓宽传感器技术应用,并在不产生误报的情况下检测出泄漏。此 外,急需开发一种对输送平台不敏感的技术。人们期望该技术具备的 关键特性已在表 1 中列出 特性 详细信息 低误报率 低于1%( 被错误地分类为泄漏的事件数量 ), 不考虑监控区域、环境条件和平台。系统必须能够将矿藏油气与水区分开,因为勘 测期间预计应出现水池。 液体和气体泄漏 能够同时检测出液态( 例如原油、成品油 )和气态有害物质( 例如甲烷、乙烯 )。 最小检测规模 能够检测出小于最严格报告阈值的泄漏,通常约为五(5)加仑。 自主检测 无需由人决策 — 系统可以使用机器学习算法采集数据、处理数据并自主做出有关 是否观测到有害物质的决策。 近实时检测 获取数据的时间与获得系统输出的时间之间仅相差几分钟。 跨平台 能够在多种平台上部署技术: a. 高空:载人和无人飞机。 b. 地面:载人和无人系统。 c. 固定:用于炼油厂和泵站等监控设施。 可扩展性 能够将新的检测技术灵活地集成到系统中,以用于其他类型的目标物质。 表1:有效泄漏检测技术的主要特点 30 管道技术期刊

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