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Pipeline Technology Journal - Chinese Edition 1/2016

Latest News, Reports and Technical Articles about Research and Development in the Global Pipeline Industry.

研究/发展/技术 结果 各种测试条件的分类结果如图4a-d所示,并已制作成表4。这些结 果图像以红色显示检测出危险液体( 矿物油、汽油、柴油和原油 )。 在图 4-a和图4-b中,前景中的塑料容器内分别包含( 从左至右 )带有 矿物油、汽油、柴油和水的表面。在图4-c中,每个容器内均包含一种 顶部洒有原油的不同表面。图4-d包含一张其中不存在任何危险液体的 测试图像。这些检测结果通过同时结合可见光摄像机和热传感摄像机 的输出得出。 据预计,随着收集数据量的增多、训练纳入的风景种类增加、特征 选择过程得到完善和后处理得以执行,这些误报率甚至将进一步降低 ( 非常接近于零 )。后处理可能包括配置阈值以管理某个区域内的最 小像素数以及有必要报告为真正类的分类器确定性。测试还表明,可 从 SWIR 和高光谱摄像机中提取相关特征,其中前者特别适用于表征 植被。这可能在进一步减少误报方面对分类过程特别有利。 A:危险液体在草地表面上 C:原油在多种表面上 B:危险液体在砾石表面上 D:潮湿表面,无危险液体 图4:各种测试案例的危险液体检测情况( 红 )红色区域反映出算法自主检测到存在危险液体( 原油和/或成品油产品 )的位置 34 管道技术期刊

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